以“赋能高质量、打造新动能”为主题的2020全球工业互联网大会19日正在辽宁沈阳进行。

《全球工业互联网十大最具成长性技术展望（2020-2021年）》在大会举办期间发布，区块链标识数据管理技术、工业互联网端边云融合技术、实时数据仓库构建技术等入选。

当前，工业互联网在世界范围已步入发展快车道，正处于面临重大突破的战略窗口期，带来一系列新要素、新市场、新路径、新形态，孕育着新的成长与变革。

为准确把握全球工业互联网战略方向，及时跟踪工业互联网创新动态及特征态势，前瞻研判工业互联网产业化重大布局，中国工业互联网研究院、东北大学联合开展了工业互联网成长性技术分析研究，致力对产业健康发展、资金有序进入、政策规划出台、新兴市场开拓提供具备决策参考价值和实践指导意义的智力支撑，编制完成《全球工业互联网十大最具成长性技术展望（2020-2021年）》。

这10项技术是：基于容器编排引擎的云原生技术、工业系统低代码开发技术、面向工业领域的超密集异构技术、基于深度学习的工业系统智能应用技术、实时数据仓库构建技术、AI驱动的工业互联网入侵检测技术、“5G+MEC”智联技术、工业互联网端边云融合技术、基于先进物理层的工业以太网技术、区块链标识数据管理技术。

其中，工业系统低代码开发技术借助可视化应用程序开发的界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑开发应用程序，降低开发门槛、提高开发效率，能够有助于推动开发技术的普及，加速中小微企业数字化、网络化、智能化转型步伐。

基于深度学习的工业系统智能应用技术则是利用采集数据增强深度学习在工业控制系统领域的模型构建能力和分析辨识能力，提高工业智能化水平。

通过赋能工业生产过程，实现能耗预报、工况感知、智能决策、产品质量追溯等功能。该技术是实现工业设备互联互通、工业服务智能化的重要驱动力。