2020 世界人工智能大会云端峰会7月9日在上海开幕，今年WAIC将以“智联世界 共同家园”为主题，首次以云端峰会的形式亮相。

李彦宏：AI发展分为3个阶段

作为第一位发言嘉宾，李彦宏首次提出“AI发展阶段论”。在他看来，人工智能的发展归结为三个阶段：

第一，技术的智能化。

第二个阶段是经济的智能化，这也是目前AI发展所处的阶段。有了经济和社会普遍的数字化和互联网化所创造的基础环境，人工智能终于开始活跃在广泛的经济领域。

第三个阶段，人类将真正进入智能社会——社会的智能化，人工智能将从经济领域渗透到广泛的社会领域。

同时，他也谈到未来百度的两个目标：到2030年使百度智能云的服务器数量达到500万台以上，在未来5年为社会培养500万名AI人才。

他说，“当年我对互联网的信仰，还是今天我对AI的信仰，都没有一丝丝改变。

第一位大会演讲嘉宾，百度CEO李彦宏上台发表演讲。针对武汉封城时没有无人车的支持、无法通过生物计算找到新冠疫苗等情况，李彦宏称，尽管当前很多人对技术、尤其是AI技术持有悲观情绪，但AI是堪比工业革命的大浪潮，它一定会彻底改变今天的每一个行业。

马斯克：要原创性在中国做工程开发，做原创设计和工程工作

特斯拉CEO马斯克通过视频接入，以自问自答的形式发表了主题演讲。

马斯克在演讲开始，也先为中国的自动驾驶团队打了一则招聘广告，其表示，“我们正在中国建立相关工程团队，如果你想在特斯拉做工程师可以加入我们。”

马斯克同时特别说明，中国的自动驾驶团队不仅仅是简单把美国的东西搬到中国，“我们会原创性在中国做工程开发，做原创设计和工程工作。”

马化腾：腾讯将继续加大新基建的投入，视频号全面开放，日活两亿

腾讯集团董事局主席、首席执行官马化腾因为身体情况不允许未到现场，但还是以视频的形式远程进行讲话，通过微信发了50秒的语音。他表示，腾讯将继续加大新基建的投入，腾讯的华东总部也要扎根上海。

马化腾表示，“人工智能本身就是一场跨国跨学科的探索，正在将人类的认知推向更快更高更强，也势必带给我们一场前所未见的科技和产业革命。”“我们对人工智能等新科技的未知仍大于已知，因此腾讯把科技向善纳入公司的使命与愿景，我们每天都在研究和应用的新科技，归根到底要为用户负责，我们要做到 AI 向善，就努力要让人工智能实现可知可控可用可靠。”

微信创始人张小龙称，视频号日活已经突破两亿，这一数字抖音用了两年，快手用了八年。与此同时，视频号也在苹果端全面开放，机构和个人皆可加入视频号。短视频一直腾讯想要探索的领域，一方面，腾讯开始投资快手，内部开始孵化微视，不过面对字节跳动这个强大对手，腾讯收效甚微，不得不拿出微信这张牌，这次视频号的表现也令马化腾信心大增，不过究竟能否顺利突围，张小龙要做的还有很多。

马云：今后数字技术是让人类更好地生存下去，疫情加速了数字技术的变革

马云在大会上分享了三点思考，第一，人类离不开地球，但地球却可以离开人类，他认为人类现在最重要的是先解决好自己的问题，解决好地球的问题；

第二，经济增长可以放慢，但是人类必须要成长，他认为世界的生态系统是由微生物决定的，不是由最高等级的动物所决定的，我们人类千万不能把自己看得太高。

第三，如果过去数字技术是让生活变好，那么今后数字技术是让人类能够更好地生存下去，他认为疫情没有改变技术变革的趋势，但是疫情加速了数字技术的变革。

丁磊：人工智能不是技术问题，是应用场景问题

网易首席执行官丁磊认为，人工智能这个名字不新鲜，他在读大学的时候就有专门的人工智能语言课程。“人工智能不是技术问题，是应用场景问题，选对了应用场景，发挥的效率就非常高。”

据丁磊介绍，网易在人工智能领域的探索主要集中于教育领域，例如利用AI技术纠正语法，同时也在利用人工智能技术打造编曲作词系统，同时他还希望人工智能会在游戏领域有所表现，例如虚拟人物的打造。

此外，新工场董事长兼首席执行官李开复表示，AI的 产业化、商业化的速度会越来越快。 AI创业从AI＋被推动到了推动到了一个＋AI的时代。

高通公司总裁安蒙指出，当前整个行业正在迈入一个由AI和5G驱动的智能云连接的新时代。5G和AI相结合将影响生活的方方面面和众多行业。AWS全球副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼表示机器学习已经在各个领域发挥作用。商汤科技徐立表示，AI解决了头部问题，但长尾应用才是发挥其作用的关键。

伴随5G商用化提速，中智行首席执行官王劲更看好AI在智能驾驶领域的应用。他认为5G和AI的结合使得中国有机会通过车路协同，实现新一代的智能交通。

金沙江创投主管合伙人朱啸虎认为，人工智能会越来越普及，就像今天任何一家互联网公司都是移动互联网公司一样，五年之后所有公司都会有人工智能模块，否则就没有竞争力。当下人工智能发展瓶颈是人才，还需进一步培养。

优刻得科技董事长兼首席执行官兼总裁季昕华认为，“人工智能有四个关键要素，场景、数据、算法、算力，人工智能需要大量的算力，除了算力之外数据很重要，数据孤岛是不容忽视的问题。”